El responsable de implantación de proyectos y consultoría de IPS defendió en Expojoc 2026 que el futuro no pasa solo por tener más datos, sino por convertirlos en decisiones más rápidas, trazables y siempre bajo supervisión humana.
En una de las mesas de ponencias de Expojoc 2026, Josep Prieto, responsable de implantación de proyectos y consultoría de IPS, centró su intervención en un mensaje claro para las empresas operadoras: la evolución tecnológica del sector ya no se queda en los datos, los cuadros de mando o las alertas, sino que avanza hacia equipos de agentes de inteligencia artificial capaces de analizar, coordinar y recomendar. Su planteamiento parte de una secuencia muy concreta, desde los sistemas de gestión y telemetría hasta los dashboards de Business Intelligence, las alertas y, finalmente, los agentes IA como equipos digitales que ayudan a tomar decisiones.
Prieto explicó que esta transformación puede entenderse en tres grandes olas. La primera es la de la IA generativa, vinculada a copilots y chatbots que considera útiles, pero todavía reactivos y aislados. La segunda es la IA agéntica, definida por agentes autónomos con acceso a herramientas y datos. Y la tercera, hacia la que sitúa al sector, es la IA multiagéntica, basada en equipos de agentes coordinados que colaboran y recomiendan. La idea de fondo de su ponencia fue que la industria está pasando “de un asistente que responde a un equipo que decide con las personas”.
Para aterrizar esa visión, el directivo de IPS expuso un caso práctico de soporte técnico escalable. Según su esquema, la gestión de una incidencia puede repartirse entre varios agentes especializados: uno de recepción que recoge la incidencia, otro conectado al sistema y a la telemetría que analiza eventos, un tercero que revisa el contexto, un cuarto que determina la causa probable y un quinto que genera el procedimiento de resolución. En su exposición defendió que este modelo mejora el diagnóstico, permite escalar el soporte y reduce la carga de trabajo.
A partir de ahí, amplió esa lógica al conjunto de la empresa operadora del futuro. En operaciones, situó casos como el SAT predictivo, la priorización de averías y el soporte N1. En contabilidad, habló de conciliación contable, provisiones de tesorería y auditoría de efectivo. En el área comercial, planteó aplicaciones para cambios de máquinas, selección de juegos y renovación de contratos. Todo ello, bajo una “plataforma de agentes IPS gobernada por personas”, porque, como resumió en una de las ideas fuerza de la presentación, la próxima ventaja competitiva no será solo tener más datos, sino tomar mejores decisiones y hacerlo más rápido.
Pero la otra gran mitad de su intervención estuvo dedicada a la seguridad. Prieto defendió que introducir IA en el sector del juego exige control, criterio y gobierno real. Planteó tres principios esenciales: seguridad del dato (saber qué datos se usan, dónde se procesan y con qué permisos), trazabilidad (que toda recomendación pueda explicar qué datos ha utilizado y qué criterio ha seguido) y supervisión humana (porque la IA propone, pero la empresa decide y la última palabra debe seguir siendo humana). Su mensaje fue tajante: no basta con que la tecnología funcione, tiene que ser gobernable.
En ese mismo bloque, el ponente recordó que los riesgos no son teóricos y aludió a casos recientes vinculados a Meta y Samsung para subrayar que un mal uso o una mala gobernanza de la IA puede terminar exponiendo información sensible o código fuente. También ofreció un ejemplo muy reconocible para cualquier operador: una IA puede detectar que una sala baja un 8% su recaudación frente a su histórico, pero sin contexto podría interpretar mal la causa real. Esa caída podría deberse, por ejemplo, a una máquina averiada, un cierre parcial programado, una rotación de personal o un periodo estival. Sin validación humana, advirtió, una recomendación errónea acaba derivando en una mala decisión.
Por eso, Josep Prieto resumió una implantación responsable de IA en tres reglas muy concretas: no dar datos críticos a una IA pública sin control, exigir que toda recomendación sea trazable y explicable, y asumir siempre que la IA propone mientras la empresa decide. Desde esa óptica, definió la inteligencia artificial como una nueva capa de decisión que debe estar acompañada de seguridad, control y responsabilidad.
El cierre de la presentación condensó la tesis completa de IPS en Expojoc: la IA multiagente será una de las grandes palancas del sector del juego en los próximos años, pero la ventaja no la tendrá quien use más IA, sino quien la use con criterio. Del dato a la decisión. Y de la decisión al control.
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