IPS pone la INTELIGENCIA ARTIFICIAL a trabajar directamente sobre las máquinas para mejorar la explotación
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La compañía une BI, modelos predictivos, automatización y agentes de IA para convertir los datos en decisiones concretas y acciones directas sobre la operativa del recreativo.
IPS da un paso más en la digitalización del sector recreativo con el lanzamiento de su nueva área de Transformación y Consultoría con IA, presentada en el ExpoCongreso de Juego Luis Escribano de Torremolinos.
La propuesta nace con un objetivo muy claro: ayudar a los operadores a ganar eficiencia, optimizar la explotación de sus máquinas y tomar mejores decisiones a partir de sus propios datos.
El modelo combina Business Intelligence, análisis predictivo, automatización y agentes de inteligencia artificial dentro de un único ciclo de trabajo. El dato se recopila, se analiza, la IA detecta oportunidades y propone acciones, y finalmente el operador valida la decisión.
A partir de ahí, IPS cierra el círculo: las acciones aprobadas pueden enviarse directamente a los equipos de recaudación y servicio técnico a través de su app, pasando del análisis a la ejecución sin romper el flujo operativo.
Durante la presentación en Torremolinos se mostró un ejemplo especialmente práctico para cualquier operador: decidir cuál es el mejor juego para una máquina concreta. El BI aporta contexto e indicadores y un agente de IA analiza alternativas, prioriza cambios y propone actuaciones.
El gran diferencial es que IPS no plantea la inteligencia artificial como una capa aislada, sino como una herramienta conectada directamente con la explotación diaria.
Y la nueva área no estará limitada a los actuales clientes de IPS. El servicio está abierto a cualquier empresa del sector recreativo presencial, utilice o no actualmente sus soluciones.
La compañía quiere posicionarse así como socio de transformación para operadores que busquen identificar oportunidades de mejora, definir proyectos de alto impacto y llevarlos realmente a producción.
Con esta nueva área, IPS lanza un mensaje muy comercial al mercado: la IA ya no tiene que quedarse en el análisis; puede terminar en una decisión concreta sobre la máquina, el juego y la operativa diaria.
